第一财经获悉,上汽集团已与飞书达成合作。此前,上汽旗下智己汽车、上汽通用五菱等业务主体已经使用飞书。

一位接近此次签约的人士对第一财经表示,AI是促成此次合作的一个重要变量。AI兴起后,传统主机厂和零部件企业对飞书的兴趣明显提高。它们考察的已不只是一套办公软件,而是一个工作平台能否承载AI,让AI进入研发、生产和经营现场,调用企业内部的知识、数据与工具解决实际问题。

**AI成为新的变量**

汽车行业的竞争,正在从车型、价格和智能化能力,延伸至研发速度、生产效率和组织运行能力。AI转型也因此不只发生在车端,而是开始深入研发、生产、供应链和经营管理环节。

AI在车企内部落地,远比接入几个通用助手复杂。

上汽集团员工超过10万人,业务横跨整车、零部件和出行服务,旗下不同企业拥有各自的组织、权限和IT系统。对于这样一家大型汽车集团而言,部署AI的难点并不是增加几个通用功能,而是如何让AI理解复杂的组织关系、找到分散在不同系统中的信息,并在权限允许的范围内参与工作。

上述人士表示,飞书获得上汽认可,并非来自某一个独立的AI功能。企业真正需要的是一套能够连接人员、知识、业务数据和流程的工作平台,让Agent有可以运行的环境,能在既有组织环境中读取信息、调用工具和推动任务。

目前,上汽正在研产供销服等环节筛选AI应用场景,部分项目已经进入验证或实际运行阶段。上汽还计划通过奖金和比赛激励一线员工用AI解决具体业务问题。

上汽尚未披露这些项目的具体效果,但飞书Agent在其他车企的运行结果提供了一些参照。

北汽福田长沙超级卡车工厂已有一名名为“长超小福”的数字员工,它连接工厂的业务数据、摄像头和部分设备接口,可以协助巡检、生成日报,并处理生产群里的设备、物料和工艺问题。据北汽福田数据,相关应用使工厂跨部门任务闭环率提升约40%,预计每年减少损失近200万元。

类似的变化也出现在东风奕派。其“设备大师”沉淀了1200多个设备故障案例,可以协助员工识别问题并给出维修建议。数据显示,设备问题平均处理时间由10分钟缩短至4分钟,判断准确率由约70%提升至95%。

这两项应用的共同点是,AI没有停留在文档生成和信息问答,而是开始进入设备管理、生产运营等汽车业务现场,效果也可以用工时、准确率和损失金额衡量。

但对上汽而言,挑战不只是跑通一个AI场景,而是让同一套能力适应不同业务主体,并在集团内部规模化落地。这个过程中,还需要解决数据口径、权限管理、系统集成和员工使用习惯等问题。

企业对AI进入真实业务的重视,也开始反映在采购行为中。据《财经天下》报道,2026年以来,飞书新增客户中超过九成同步采购了飞书AI产品;截至第二季度末,飞书ARR同比增长超过100%。

从结果看,AI正在从办公软件的附加功能,变成企业选择工作平台的原因之一。对SaaS厂商而言,竞争也开始从产品是否好用,延伸到AI能否进入真实业务,并产生可以衡量的效率改善。

**蔚小理到上汽**

飞书在汽车行业的积累始于造车新势力。

2021年前后,理想、蔚来、小鹏等新势力车企陆续宣布全员使用飞书。彼时,新势力普遍处于组织快速扩张和车型密集研发阶段,需要同时协调软件、硬件、供应链、生产和销售体系。

李想在2021年飞书未来无限大会上曾将飞书称为“超级感知工具”。在他看来,飞书流转的不只是办公流和信息流,还包括组织内部的认知和知识。

这一判断与造车组织本身的复杂性有关。一辆车从立项到量产,需要软件、硬件、供应链、生产和销售等团队长期协同;在新势力高速扩张阶段,组织规模与车型数量同时增加,信息如果不能快速穿透,决策偏差也容易在层层传递中被放大。对当时的新势力而言,飞书首先解决的是组织快速扩张中的信息流动和认知对齐问题。

随着产品能力的提升,飞书开始从组织协同进入汽车业务现场,蔚来换电站建设就是其中较早浮现的案例。

2023年,蔚来计划在一年内新建1000座以上换电站。此前,蔚来两年建设了约500座换电站,新目标意味着要在资源基本不变的情况下,将建设效率提高一倍。

据公开信息,蔚来通过飞书多维表格管理全国48个区域、100多名工程人员的项目进度和风险。总部可以查看整体目标,区域团队维护各自项目,延期和资源不足等风险被集中呈现。该系统后来覆盖总部及区域约200人,每年节约约21600个沟通工时。

这一案例说明,飞书在汽车行业承担的角色并不只是员工沟通,还包括高并发项目、跨区域工程和业务风险管理。

从“蔚小理”到上汽,飞书在汽车行业的商业化路径逐渐清晰。从其已披露客户名单来看,有的是先从新能源品牌使用,如智己、岚图;有的是由相关研究院引入进研发与项目协作,如比亚迪、吉利、东风。

一位SaaS行业人士认为,上汽的意义不只在于增加一位大型客户,也在于飞书在汽车行业服务的对象,已经从组织相对年轻的新势力,扩展至内部主体更多、业务系统更复杂的大型汽车集团。

据统计,至此,以2025年中国上市车企市值TOP10榜单为口径统计,已有9家在集团、研究院、新能源品牌或部分业务主体中使用飞书;上汽签约之后更值得观察的,则是过去在新势力和具体业务场景中得到验证的能力,能否在大型汽车集团内部规模化复制,并最终转化为协作效率和AI应用的实际结果。