静音(m)全屏(f)
ADCountdown Time 0:00 | 广告
关闭广告
尊贵的用户，已为您跳过广告
您上次观看至-:-处，已为您续播
正在加载 视频播放器。
播放(p)播放视频
播放(p)
当前时间 0:00
/
时长 0:00
媒体流类型 直播
高清
画质
- 超清
- 高清
- 标清
- 流畅
静音(m)
全屏(f)
加载完成: 0%
\-
88:88
[](javascript:void\(0\);)
- core:undefined.undefined
- wrap:3.8.2.260723
画中画
央视网消息：随着人工智能技术的快速发展，AI在各个领域的应用日益广泛，消防救援也不例外。
浙江金华永康市某企业的锂电池测试车间内，货架上存放的锂电池突发爆炸起火，火光、浓烟瞬间涌出。火情发生仅6秒后，厂区内布设的火眼哨兵AI预警系统，便精准识别捕捉到烟雾、高温异常。火情定位、现场信息同步推送至企业负责人手机及永康市消防指挥中心，从起火到预警推送，全程仅16秒。
收到预警信息后，企业启动内部应急机制，火情发生30秒后，一线员工迅速携带水基型灭火器赶到起火车间，临危不乱、规范操作开展灭火，在消防救援人员抵达前便成功扑灭火焰，有效阻止火势蔓延。灭火后，工作人员还第一时间将起火锂电池放入水桶持续降温，彻底杜绝复燃风险。
消防救援人员到场后，全面排查现场隐患，确认火情完全消除，并指导企业更换老化故障电池插座，从源头规避同类险情发生。
同样在浙江，宁波市北仑区某公司生产车间内，注塑机线路短路引发明火。公共场所画面显示，此时起火点附近的员工正背对火源，毫无察觉。危急时刻，厂区布设的AI火情预警系统实时捕捉到火焰异常画面，第一时间将火情点位、企业地址等关键信息推送至消防指挥平台，附近消防站立即出动人员赶赴现场处置。
与此同时，企业员工发现起火点位后，快速取用灭火器对准火源开展扑救。等消防员抵达厂区时，现场已无明火。
从“地面感知”到“空中天眼” AI织就全域立体智慧消防网
静音(m)全屏(f)
ADCountdown Time 0:00 | 广告
关闭广告
尊贵的用户，已为您跳过广告
您上次观看至-:-处，已为您续播
正在加载 视频播放器。
播放(p)播放视频
播放(p)
当前时间 0:00
/
时长 0:00
媒体流类型 直播
高清
画质
- 超清
- 高清
- 标清
- 流畅
静音(m)
全屏(f)
加载完成: 0%
\-
88:88
[](javascript:void\(0\);)
- core:undefined.undefined
- wrap:3.8.2.260723
画中画
AI火情预警系统究竟是如何实现火情的快速发现和预警的？
据介绍，AI火情预警系统训练使用的样本库，包含了超10万次的真实火情数据。可精准区分烟雾、明火与粉尘、水汽等干扰源，大幅降低误报率。
在一处电动车停放点，消防人员模拟现场起火状况。起火不到30秒，系统便以语音播报形式现场发出预警。
与此同时，属地消防大队指挥中心也同步收到火情信息。
相较于过去火灾报警系统只接入各单位消防控制室和乡镇应急消防救援所不同，该预警系统直接连接至属地大队119指挥中心，使得起火后除事故单位外，消防部门也能同步发现，实现了风险关口前移，为初期火灾处置争取了宝贵时间。
如果说AI火情预警系统解决的是“看得快”的问题，那么AI无人机智能侦查系统则进一步解决了“看得全、看得远”的难题。近年来，上海市消防部门尝试在市区多个基层消防救援站搭建“5G+无人机”智能侦查平台，接处警系统可一键调度无人机出勤，实现地空联动。接警后，无人机可实现25秒内起飞，3分钟内传回火场360度全景图和温度分布数据。无人机在日常巡查中可自动捕捉火情存疑点，实现火灾早期烟雾识别。
上海市奉贤区消防救援局应急通信和车辆勤务站站长陈坤介绍，目前，部署于11个基层消防救援站。主要用于各类灾害事故现场的前期侦查，为后方指挥提供信息支撑。
AI赋能基层消防治理 守护民生安全底线
静音(m)全屏(f)
ADCountdown Time 0:00 | 广告
关闭广告
尊贵的用户，已为您跳过广告
您上次观看至-:-处，已为您续播
正在加载 视频播放器。
播放(p)播放视频
播放(p)
当前时间 0:00
/
时长 0:00
媒体流类型 直播
高清
画质
- 超清
- 高清
- 标清
- 流畅
静音(m)
全屏(f)
加载完成: 0%
\-
88:88
[](javascript:void\(0\);)
- core:undefined.undefined
- wrap:3.8.2.260723
画中画
与明火发生、消防通道堵塞等显性隐患不同，电气设备线路老化、电动自行车电池入户等隐性问题，长久以来一直是困扰各地消防部门的治理痛点。AI“新”技术在破解这些“老”问题上又能发挥怎样的作用？
这几天在山东济南平阴县，由于天气炎热，当地敬老院将老人们的户外活动转到了室内，空调、电扇等电器的用电量随之激增。
与往年不同，2026年借助这个安装在配电箱里的智能传感器，这些隐患都能够被精准捕捉。别看这款白色终端个头不大，但作用却不小。
山东省济南市平阴县消防救援局局长邢鹏介绍，全天候采集电气运行数据，精准识别线路老化、漏电、过载等隐蔽早期隐患。
而在北京市西城区，当地则探索将AI技术应用在防止电动自行车电池入户问题上。
北京市西城区西长安街街道平安建设办公室副主任王连庄介绍，前期主要靠人防，像物业，网格员巡查巡视发现还是解决不了这个问题。他们把一些电瓶的型号、规格、大小、颜色全部灌输给AI，让它进行学习识别，试验了一段时间之后发现可行，基本上百分之八九十能捕捉到电瓶入户的现象。
一旦捕捉到有居民拎着电池或推着电动自行车进入，前端摄像头立即抓拍留证，并通过平台将告警信息实时推送到对应网格的社区、物业工作人员和社区消防专员的手机上。
接到弹窗后，工作人员3分钟内即可赶到现场进行核实和当面劝阻。
截至目前，西长安街街道已在辖区部署75套AI识别设备，试点运行期间系统累计排查到电池入楼行为200余起。同时，由系统梳理的违规行为高发时段与重点楼栋等信息，也为后续街道布点增设充电设施和调配巡查力量提供了有力的数据支撑。
AI与消防的融合探索还不止于此。如今，全国多地消防部门还借助消防AI四足机器人，替代人员进入石油化工、储能电站等高危场景，去执行全天候巡检和灭火任务。AI在让消防救援变得更聪明、更快速、更安全的同时，也为守护人民群众生命财产安全，筑起一道更加牢固的科技防线。