全球人工智能的发展正呈现出明显的“中美双中心”格局。无论是基础模型、自动驾驶还是具身智能，美国和中国都远远领先于其他经济体，而欧洲、日本等传统发达国家虽然拥有雄厚的科研基础，却未能形成同样规模的AI产业生态。之所以产生这样的结果，是因为其背后有一组彼此叠加的结构性因素。
首先是市场规模。AI是一种研发固定成本极高、又高度依赖规模效应和网络效应的技术——训练一个前沿模型动辄数亿甚至数十亿美元，只有摊到足够大的用户规模上才划算。中美各自拥有一个语言、制度、监管相对统一的超大规模国内市场，企业可以先在本土快速验证、迭代、摊薄成本，再推进全球市场；欧洲名义上是统一大市场，实际却被语言、各国法规、地方审批和不同的行业标准切得很碎，一家初创公司要覆盖整个欧盟，常常要先跨过20多套规则。
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