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Lex专栏:为什么不必费心阅读Anthropic的IPO申报文件

金融市场通常基于这样一种理论运作:万物皆有价格,只要掌握合理数量的信息,聚集在一起的投资大众就能算出这个价格。周一在纽约提交首次公开募股(IPO)申请的人工智能实验室Anthropic表明,事实并非总是如此。尽管该公司的上市文件充斥着各种事实信息,但投资者读完后,恐怕仍然难以弄清它究竟值多少钱。

首先,根据Anthropic过去公布的数据为其估值,无异于白费功夫。该公司第二季度营收同比增长1368%。投资者若想据此推算公司在一年、五年、十年乃至更久之后的利润,就必须判断用户的习惯和预算、竞争对手的动向、公司在数据中心上的支出,以及其AI模型的表现。换言之,变数多得难以计数。

可能性无穷无尽。以最近披露的四个财季数据为基础,如果Anthropic每年“仅仅”实现营收翻番,那么到2031年,其营收将达到6300亿美元。如果它能像科技界炙手可热的帕兰泰尔(Palantir)在过去五年那样快速增长,届时营收将达到1040亿美元。如果它能保持目前一半的增长速度,届时营收将达到584万亿美元。据路透社(Reuters)报道,该公司的承销银行正在以2028年营收达到2000亿美元的预测为依据开展工作。但谁又能说得准呢?毕竟就在三年前,这家公司还几乎没有任何营收。

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Anthropic招股书披露芯片策略,分析师称可能动摇英伟达定价权

凤凰网科技讯 北京时间10月28日,据Business Insider报道,Anthropic在上市前提交的招股文件显示,公司将来自多家战略合作伙伴的算力作为一个统一的资源池进行管理,并通过软件根据价格和性能等因素调配任务。分析师认为,这种多芯片策略可能在长期内削弱英伟达的定价权。

招股文件显示,Anthropic使用四类芯片训练Claude并提供相关服务,分别是亚马逊AWS的Trainium、谷歌TPU、英伟达GPU以及AMD GPU。公司称,其自主开发的软件调度层能够根据任务需求优化硬件选择,这种灵活性耗费多年时间和大量投入才得以建立。

Anthropic表示,多芯片架构扩大了公司能够使用的算力规模,减少了对单一供应商的依赖,并使其能够持续将任务分配给适合的硬件。

Moor Insights & Strategy创始人兼CEO帕特里克·穆尔黑德(Patrick Moorhead)认为,这种能力可能让大型AI公司逐渐降低对英伟达的依赖,并获得更多谈判筹码。

“真正可能受到影响的是英伟达的定价权,因为一个能够在四个平台之间转移任务的客户,与做不到这一点的客户,在谈判中的处境截然不同。”穆尔黑德说。

IDC分析师阿希什·纳德卡尼(Ashish Nadkarni)表示,多芯片策略也能降低Anthropic受到英伟达芯片供应波动影响的风险。

短期威胁有限

穆尔黑德指出,Anthropic使用多种芯片的做法并不新鲜,但公司如今将其作为一项核心优势向投资者推介。

不过,他表示,芯片之间的切换依然困难,尤其是在训练AI模型时,而且只有规模最大的AI公司才有资源完成这样的投入。他还说,Anthropic仍在英伟达算力上投入数十亿美元。

D.A. Davidson科技研究主管吉尔·卢里亚(Gil Luria)表示,OpenAI等其他大型公司可能也采取了多芯片策略,但对于规模较小的企业,这样做未必值得付出相应的努力和投资。

Circular Technology全球研究及市场情报主管布拉德·加斯特沃思(Brad Gastwirth)认为,Anthropic的策略在短期内不会构成重大威胁。他表示,拥有更多芯片选择,并不会消除英伟达在性能、网络和软件方面的优势。

Business Insider指出,如果AI算力逐渐变得更像大宗商品,英伟达可能面临更广泛的风险。对冲基金Citadel创始人兼CEO肯·格里芬(Ken Griffin)上周对彭博社表示,如果算力供应超过需求,可能导致租赁价格下跌。

“GPU就像航空公司,运行的边际成本很低。一旦出现产能过剩,价格就会自由落体。”格里芬说。

截至报道发布时,英伟达尚未立即回应Business Insider的置评请求。(编辑/于雷)

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