Anthropic上市文件披露多平台算力布局，英伟达定价权或承压 · ftchinese.com

金融市场通常基于这样一种理论运作：万物皆有价格，只要掌握合理数量的信息，聚集在一起的投资大众就能算出这个价格。周一在纽约提交首次公开募股(IPO)申请的人工智能实验室Anthropic表明，事实并非总是如此。尽管该公司的上市文件充斥着各种事实信息，但投资者读完后，恐怕仍然难以弄清它究竟值多少钱。

首先，根据Anthropic过去公布的数据为其估值，无异于白费功夫。该公司第二季度营收同比增长1368%。投资者若想据此推算公司在一年、五年、十年乃至更久之后的利润，就必须判断用户的习惯和预算、竞争对手的动向、公司在数据中心上的支出，以及其AI模型的表现。换言之，变数多得难以计数。

可能性无穷无尽。以最近披露的四个财季数据为基础，如果Anthropic每年“仅仅”实现营收翻番，那么到2031年，其营收将达到6300亿美元。如果它能像科技界炙手可热的帕兰泰尔(Palantir)在过去五年那样快速增长，届时营收将达到1040亿美元。如果它能保持目前一半的增长速度，届时营收将达到584万亿美元。据路透社(Reuters)报道，该公司的承销银行正在以2028年营收达到2000亿美元的预测为依据开展工作。但谁又能说得准呢？毕竟就在三年前，这家公司还几乎没有任何营收。

IT之家 10 月 28 日消息，据《商业内幕》今天（28 日）凌晨报道，Anthropic 同时采用多种芯片处理 AI 计算任务，以分散风险。这种策略长期来看可能动摇英伟达的市场主导地位。

当地时间 26 日，Anthropic 公布的上市申请文件（S-1 表格）显示，公司将多家战略合作伙伴提供的算力整合成统一的资源池，再通过软件把计算任务分配到最能发挥效益的芯片上。

IT之家从报道中获悉，Anthropic 使用的芯片分为四大类：亚马逊 Trainium、谷歌 TPU、英伟达 GPU 和 AMD GPU。为实现这种跨平台调度，公司花费了多年时间和大量资金。

分析师认为，这种能力可能帮助大型 AI 企业逐步减少对英伟达的依赖，在价格谈判中获得更多主动权。

Moor Insights & Strategy 创始人兼 CEO 帕特里克 · 穆尔黑德认为，Anthropic 并非刚开始使用多种芯片，而是开始把这种能力作为吸引投资者的一大优势。“真正可能受到冲击的是英伟达的定价权。能够在四个平台之间灵活调配计算任务的客户，和无法做到这一点的客户，谈判时完全不是一回事。”

IDC 分析师阿希什 · 纳德卡尼指出，采用多种芯片还有一个好处，就是减少英伟达芯片供货波动带来的影响。

不过，这种策略对英伟达的威胁也有限。不同芯片平台之间的任务迁移仍然困难，模型训练尤其如此，难度高于模型推理。只有规模最大的 AI 企业才有资源实现跨平台调度。

Anthropic 也仍在英伟达算力上投入数十亿美元。

D.A.戴维森科技研究主管吉尔 · 卢里亚认为，OpenAI 等大型企业很可能也采用类似方案，但对于规模较小的企业而言，为此投入大量资金和精力未必划算。

Circular Technology 全球研究与市场情报主管布拉德 · 加斯特沃思指出，Anthropic 的策略短期内不会对英伟达造成重大威胁。客户有了更多芯片选择，并不意味着英伟达在性能、网络互联和软件方面的优势就会消失。

如果 AI 算力逐渐商品化，英伟达还将面临更广泛的风险。

城堡投资 CEO 肯 · 格里芬上周接受彭博社采访时警告，如果算力供应超过需求，租赁价格可能下跌：“GPU 和航空公司一样，运行的边际成本很低。一旦产能过剩，价格就会暴跌。”